ガンベル(タイプ2)分布(Gumbel type II distribution)
分布の形状
基本情報
- 2つのパラメータ が必要です.
- 半無限区間 で定義された連続分布です。
- 平均対して常に非対称です。
確率
- 累積分布関数
- 確率密度関数
- Excel での累積分布関数 (c.d.f.) と 確率密度関数 (p.d.f.)の求め方
1 2 3 4 5 6 7 A B データ 説明 0.5 対象となる値 8 分布のパラメータ A の値 2 分布のパラメータ B の値 数式 説明(計算結果) =EXP(-A4*A2^(-A3)) 上のデータに対する累積分布関数の値 =A3*A4*A2^(-A3-1)*EXP(-A4*A2^(-A3)) 上のデータに対する確率密度関数の値
分位点
乱数
- 乱数 x は一様乱数 U に対して次式で生成されます(逆関数法) :
- Excel での乱数生成法
1 2 3 4 5
A B データ 説明 0.5 分布のパラメータ A の値 2 分布のパラメータ B の値 数式 説明(計算結果) =POWER(-A2*LN(-NTRAND(100)/A3),1/A2) 100個のガンベル(タイプ2)乱数を Mersenne Twister アルゴリズムで生成します。 メモ: この使用例の数式は、配列数式として入力する必要があります。使用例を新規ワークシートにコピーした後、A5:A104 のセル範囲 (配列数式が入力されているセルが左上になる) を選択します。F2 キーを押し、Ctrl キーと Shift キーを押しながら Enter キーを押します。この数式が配列数式として入力されていない場合、単一の値 2 のみが計算結果として返されます。
参照
- Wikipedia – Gumbel (Type II) distribution
- Statistics Online Computational Resource
- Meteorology, Seismology : Model of extreme event (Extreme value theory)
- Risk management – Operational risk