カイ2乗分布(Chi square distribution)
分布の形状
基本情報
- 1つのパラメータ が必要です(正の整数)。
- 半無限区間 で定義された連続分布です。
- 平均対して常に非対称です。
確率
- 確率密度関数 ここで は ガンマ関数です。
- 累積分布関数 ここで は 不完全ガンマ関数です。
- Excel での累積分布関数 (c.d.f.) と 確率密度関数 (p.d.f.)の求め方
1 2 3 4 5 6 A B データ 説明 5 対象となる値 9 分布のパラメータ N の値 数式 説明(計算結果) =NTCHISQDIST(A2,A3,TRUE) 上のデータに対する累積分布関数の値 =NTCHISQDIST(A2,A3,FALSE) 上のデータに対する確率密度関数の値 - 関連 NtRand 関数 : NTCHISQDIST
分布の特徴
平均 – 分布の”中心”はどこ? (定義)
- 分布の平均 は次式で与えられます。
- Excel での計算法
1 2 3 4 A B データ 説明 9 分布のパラメータ N の値 数式 説明(計算結果) =NTCHISQMEAN(A2) 上のデータに対する分布の平均 - 関連 NtRand 関数 : NTCHISQMEAN
標準偏差 – 分布はどのくらい広がっているか(定義)
- 分布の分散 は次式で与えられます。
- Excel での計算法
1 2 3 4 A B データ 説明 9 分布のパラメータ N の値 数式 説明(計算結果) =NTCHISQSTDEV(A2) 上のデータに対する分布の標準偏差 - 関連 NtRand 関数 : NTCHISQSTDEV
歪度 – 分布はどちらに偏っているか(定義)
- 分布の歪度は次式で与えられます。
- Excel での計算法
1 2 3 4 A B データ 説明 9 分布のパラメータ N の値 数式 説明(計算結果) =NTCHISQSKEW(A2) 上のデータに対する分布の歪度 - 関連 NtRand 関数 : NTCHISQSKEW
尖度 – 尖っているか丸まっているか (定義)
- 分布の尖度 は次式で与えられます。
- Excel での計算法
1 2 3 4 A B データ 説明 9 分布のパラメータ N の値 数式 説明(計算結果) =NTCHISQKURT(A2) 上のデータに対する分布の尖度 - 関連 NtRand 関数 : NTCHISQKURT
乱数
- Excel での乱数生成法
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A B データ 説明 9 分布のパラメータ N の値 数式 説明(計算結果) =NTRANDCHISQ(100,A2,0) 100個のカイ2乗乱数を Mersenne Twister アルゴリズムで生成します メモ: この使用例の数式は、配列数式として入力する必要があります。使用例を新規ワークシートにコピーした後、A4:A103 のセル範囲 (配列数式が入力されているセルが左上になる) を選択します。F2 キーを押し、Ctrl キーと Shift キーを押しながら Enter キーを押します。この数式が配列数式として入力されていない場合、単一の値 2 のみが計算結果として返されます。
関連 NtRand 関数
- 既に分布のパラメータをお持ちの場合
- Mersenne Twiseter 法による乱数生成 : NTRANDCHISQ
- 確率計算 : NTCHISQDIST
- 平均計算 : NTCHISQMEAN
- 標準偏差計算 : NTCHISQSTDEV
- 歪度計算 : NTCHISQSKEW
- 尖度計算 : NTCHISQKURT
- 上記の各モーメントを一度に計算 : NTCHISQMOM
参照
- Wolfram Mathworld – Chi Square Distribution
- Wikipedia – Chi square distribution
- Statistics Online Computational Resource