NTRANDTRUNCNORM

切断正規分布に従う疑似乱数を返します。乱数は超長周期 (219937-1)、 かつ高次元均等性（623次元）を備えたMersenne Twister アルゴリズム を基に生成されます。

書式

NTRANDTRUNCNORM(

  • Size,
  • Min,
  • Max,
  • Mu,
  • Sigma,
  • Algorithm,
  • Random seed1,
  • Random seed2
)

 

引数

  • Size乱数の個数を指定します（正の整数）。
  • Min 分布の下限値 a を指定します。
  • Max 分布の上限値 b を指定します。
  • Mu 分布のパラメータ \mu を指定します。
  • Sigma 分布のパラメータ \sigma\;(>0) を指定します。
  • Algorithm 一様乱数を生成するアルゴリズムを下記の3つから選択します。この引数は省略することができます。
    • 0: Mersenne Twister(2002)
    • 1: Mersenne Twister(1998)
    • 2: Numerical Recipes ran2()
  • Random seed1 第1乱数シードを指定します。この引数は省略することが出来ます。
  • Random seed2 第2乱数シードを指定します。この引数は省略することが出来ます。

解説

  • パラメータ a と b は a < b である必要があります。
  • 乱数x は、(0,1) の一様乱数Uから、
    x=\sigma\Phi^{-1}\left[\Delta U +\Phi(A)\right]+\mu
    として計算されます（逆関数法）。ここで、\Phi(\cdot) は標準正規分布の累積分布関数で、
    \Delta=\Phi(B)-\Phi(A)
    A=\frac{a-\mu}{\sigma},\;B=\frac{b-\mu}{\sigma}
    です。

使用例

  • 使用例を新規のワークシートにコピーすると、計算結果を確認できます。
    click to open click to close その方法は？
    1. 新しいブックまたはワークシートを作成します。
    2. ヘルプ トピックにある使用例を選択します (行番号および列番号を除く)。

      Selecting an example from Help

      ヘルプから使用例を選択する

    3. Ctrl キーを押しながら C キーを押します。
    4. ワークシートのセル A1 を選択し、Ctrl キーを押しながら V キーを押します。
    5. 計算結果と結果を返す数式の表示を切り替えるには、Ctrl キーを押しながら ` (アクサン グラーブ) キーを押すか、または [ツール] メニューの [ワークシート分析] をポイントし、[ワークシート分析モード] をクリックします。
     
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
       
    AB
    データ説明
    1 分布の下限
    4 分布の上限
    3 パラメータ Mu の値
    0.9 パラメータ Sigma の値
    数式説明（計算結果）
    =NTRANDTRUNCNORM(100,A2,A3,A4,A5,0) 100個の切断正規乱数を Mersenne Twister アルゴリズムで生成します。
    メモ： この使用例の数式は、配列数式として入力する必要があります。使用例を新規ワークシートにコピーした後、A7:A106 のセル範囲 (配列数式が入力されているセルが左上になる) を選択します。F2 キーを押し、Ctrl キーと Shift キーを押しながら Enter キーを押します。この数式が配列数式として入力されていない場合、単一の値 2 のみが計算結果として返されます。
  • サンプル Excel シートをダウンロード
  • チュートリアルビデオを見る

参照

 
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